Arbitrase antar pasar prediksi
Ketika peristiwa yang sama diperdagangkan secara bersamaan di dua platform dengan harga yang berbeda secara material, dimungkinkan untuk mengunci keuntungan hampir pasti dengan membeli sisi yang dinilai rendah dan menjual (atau short) sisi yang dinilai tinggi.
Arbitrase antar pasar prediksi
Cara kerja arbitrase
Jika Kalshi memberi harga YES pada peristiwa politik $0.45 dan Polymarket memberi harga peristiwa yang sama $0.55, beli di Kalshi $0.45 dan jual di Polymarket $0.55. Jika peristiwa terjadi: Kalshi membayar $1.00, Polymarket short biaya $1.00 = bersih 0. Jika tidak: Kalshi $0, short menghasilkan $1.00 = bersih $1. Dalam kedua skenario, ~$0.10 keuntungan per kontrak sebelum biaya.
Menemukan peluang
Perbedaan harga muncul ketika: satu platform memiliki likuiditas lebih rendah dan harganya melayang; informasi baru mencapai trader satu platform terlebih dahulu; order besar menggerakkan pasar tipis. Trader arbitrase khusus memantau kedua platform secara terus-menerus melalui API.
Batasan praktis
Biaya sering memakan spread yang terlihat. Celah 3 sen dengan biaya 2% Polymarket dan 5% Kalshi menyisakan sedikit keuntungan. Waktu penarikan menciptakan risiko modal. Persyaratan KYC mencegah banyak trader memiliki akun di kedua platform secara bersamaan.
Komplikasi crypto di Polymarket
Polymarket menyelesaikan dalam USDC di blockchain Polygon. Memindahkan modal memerlukan konversi USD→USDC, biaya gas Polygon, dan mungkin bridging. Selama periode kemacetan jaringan tinggi, biaya ini dapat memakan keuntungan arbitrase.
Panduan terkait dalam seri ini
Apa itu probabilitas tersirat di pasar prediksi?
Mengapa saham YES yang diperdagangkan di $0,62 berarti probabilitas tersirat pasar ~62%: dan kapan pembacaan ini tidak berlaku.
SeriOrder book vs AMM di pasar prediksi
Kalshi dan Polymarket menggunakan order book; platform on-chain lama menggunakan automated market maker. Bagaimana masing-masing menetapkan harga risiko secara berbeda.
SeriApa itu LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?
Formula market maker yang dirancang Robin Hanson untuk pasar prediksi, mengapa ia membatasi kerugian, dan siapa yang masih menggunakannya.