Bagaimana penyelesaian pasar prediksi bekerja
Resolusi adalah proses memutuskan hasil mana yang sebenarnya terjadi dan membayar pemenang. Setiap kontrak pasar prediksi pada akhirnya harus diresolusi, dan mekanisme yang digunakan menentukan keandalan hasil dan seberapa cepat trader dibayar.
Bagaimana penyelesaian pasar prediksi bekerja
Resolusi terpusat
Di platform yang diregulasi seperti Kalshi, tim data operator memutuskan hasil dengan meninjau sumber resmi (mis. pernyataan Fed). Cepat dan dapat diprediksi, tetapi Anda mempercayai satu entitas yang kepentingannya secara teori dapat bertentangan dengan resolusi yang benar.
Oracle terdesentralisasi: UMA di Polymarket
Polymarket menggunakan UMA, protokol oracle optimis. Siapa pun dapat mengusulkan hasil resolusi dengan staking token UMA. Jika tidak ada yang menentang dalam jendela tantangan (biasanya 48 jam), hasil yang diusulkan diterima secara otomatis. Dalam sengketa, pemegang token memilih.
Mengapa kriteria resolusi penting
Sumber terbesar sengketa adalah pertanyaan yang ambigu. Platform yang dikelola baik menulis sumber data tepat dan kondisi di deskripsi pasar sebelum perdagangan dibuka. Baca sebelum membeli.
Apa yang terjadi dengan dana saat penyelesaian
Saham YES pemenang membayar $1.00 masing-masing pada resolusi; saham yang kalah membayar $0.00. Di Kalshi, pembayaran tiba di saldo USD Anda dalam satu hari kerja. Di Polymarket, tiba sebagai USDC di dompet Anda dalam beberapa jam setelah oracle mengkonfirmasi hasil.
Panduan terkait dalam seri ini
Apa itu probabilitas tersirat di pasar prediksi?
Mengapa saham YES yang diperdagangkan di $0,62 berarti probabilitas tersirat pasar ~62%: dan kapan pembacaan ini tidak berlaku.
SeriOrder book vs AMM di pasar prediksi
Kalshi dan Polymarket menggunakan order book; platform on-chain lama menggunakan automated market maker. Bagaimana masing-masing menetapkan harga risiko secara berbeda.
SeriApa itu LMSR (Logarithmic Market Scoring Rule)?
Formula market maker yang dirancang Robin Hanson untuk pasar prediksi, mengapa ia membatasi kerugian, dan siapa yang masih menggunakannya.